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（大数据）项目专员
Mu Sigma是世界上最大的决策科学和分析公司之一。我们帮助美国，欧洲，澳大利亚，亚太地区等10大行业内的140多家“财富500强”客户实现数据驱动决策的制度化，利用大数据进行分析决策。我们为客户提供专有技术平台、流程和人员整合起来的整体生态系统。这个生态系统有助于我们扩大使用Mu Sigma独特的跨学科方法，将数学，商业，技术，行为科学和设计思维相结合，以实施决策科学而不是数据科学。
我们采用跨行业专业知识解决问题的独特方法，进一步巩固了我们与客户的可持续互动模式，使我们成为最受欢迎的分析和决策科学合作伙伴之一。
我们拥有超过3500名决策科学专业人士，并自豪地成为了创新行业和专业职业的旗帜公司。随着我们不断扩大规模，我们也在为公司寻找各个层面的合适人才。而我们独特的人才管理理念已经被“哈佛商业评论”所推崇。
角色与责任:
工作方面
与客户合作，了解他们的业务挑战并制定业务问题
确定有助于实现解决方案的正确数据元素
确保所提供的服务被客户使用，并创造切实的业务影响
通过了解客户业务并在其业务环境中将数据分析制度化，与客户建立积极的关系
技术方面
研究，推荐，开发算法以解决端到端的业务问题
与业务和技术团队协作，了解客户，为功能设计和可用性提供有价值的信息
深入研究生产和模拟中的复杂算法问题
为数据科学团队计量指标和报告
技能与胜任力:
拥有强大的分析/逻辑思维能力和思想清晰度
能够快速学习复杂业务，准确定义问题，同时注意解决方案中的细节
有优秀的Excel，VBA /宏，SQL经验，SAS / R的技能
能够使用分析工具从多个来源提取和分析数据
能够在紧迫的期限内管理和完成多项任务
拥有项目管理经验优先
掌握/有相关经验/ 对以下感兴趣
Python (Scikit, Tensor Flow, Pandas, Scipy etc.) & R 语言
SQL, Hadoop 和关系型数据库, 数据库
预测分析和数学编程
有用Excel,R-Studio, HTML, JAVA, 微信应用构建快速，用户友好的原型应用程序的经验
基础英文写作及口语交流
需具备的素质:
在Mu Sigma你将会听到这句格言:“学习胜于知道(Learning over Knowing)”。这是我们的信奉原则之一，我们希望每一个Mu Sigma同事都能展现对学习的热情。除此之外我们也需要：
解决问题的思维(A problem-solving mindset)：你要具有善于分析的思维，这将帮助你理解客户的问题，这样你就能以同样清晰的方式和印度的同事沟通，并与他们合作，尽可能以最好的方式解决问题，运用最根本的解决方案。
批判性的眼光(A critical eye)：我们希望有人提出问题，总是探究“为什么？”或者“那又怎样？”，我们珍视反向思考。
人际交往能力(Interpersonal skills)：我们的工作主要涉及和包括客户在内的多方利益相关者进行互动。即便当你告诉客户他们错了，他们仍然喜欢和尊重你，
Mu Sigma的另一个信奉原则是重视跨学科的观点。这在我们如何对待工作和招聘中得到实践。为此，我们在所有学科中进行招聘：艺术/科学/商业的学士或者硕士。
旅程从印度开始:
在15世纪，哥伦布出发前往印度，寻求在香料贸易中建立一个重要的经济通道。快进入21世纪，你会发现印度不仅仅是一个门户通道。这个国家已经具备丰富的人才、思想和创新的资源，它是我们创新、规模化和自动化的枢纽中心。
因此，我们建立了Mu Sigma大学，将新员工带到班加罗尔的公司，进行全面的课程学习。该课程结合了沉浸式、以工作为基础的学习和在职指导，两者都以Mu Sigma的方式教育和培养了新员工。
教育背景：
工程学，计算机科学，数学，管理信息系统，信息技术，统计学或经济学（有相关量化经验）本科或硕士
工作地点：深圳
请投递简历至：careers_china@mu-sigma.com
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发表于 2019-4-25 10:06:06
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